




基于人工智能的视频事件识别系统
基于人工智能的视频事件识别系统采用了人工神经网络、卡尔曼滤波、多目标跟踪等技术路线的视频图像识别技术,结合了高精度AI算法,使每支摄像枪均变身为监控员,无需人工干预,即可自动识别高速公路的异常状况,并向监控中心发出报警,同时推送实时视频。通过该系统的辅助支持,监控员只需关注系统的告警信息,便可了解处理高速公路的实时路况及突发状况。
基于人工智能的视频事件识别系统采用了人工神经网络、卡尔曼滤波、多目标跟踪等技术路线的视频图像识别技术,结合了高精度AI算法,使每支摄像枪均变身为监控员,无需人工干预,即可自动识别高速公路的异常状况,并向监控中心发出报警,同时推送实时视频。通过该系统的辅助支持,监控员只需关注系统的告警信息,便可了解处理高速公路的实时路况及突发状况。
系统支持实时气象监测,可精准识别雪天、雨天、浓雾等气象情况,识别率高达90%以上。
系统可提供标准接口,与路段原有系统省级指挥中心等系统无障碍对接,可推送到第三方系统。
具备海量样本,系统算法不断优化,实现公路精准监测;在人工智能领域,我司拥有海量级公路视频源及样本,截止至2021年底,样本数累积超过一千万。
系统可通过PC端、移动端APP、高分可视化大屏等进行联合互动,提供多平台的联动。
系统支持多类模型检测,可根据不同场景择优适配模型;同时可针对实际应用需求,配置多个预置位,自动识别检测区域。
系统支持多种部署方式,支持云中心、边侧(管理中心)、边缘端部署。
系统适配国产化芯片、硬件,支持国产操作系统,关键技术自主可控、安全可靠。